如何利用用户画像预测客户流失率?

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    大多数企业网站在外包网站推广时都会遇到这个问题。

 

    客户/粉丝不断增加,但点击量并没有增加,销售业绩也没有呈现任何上升趋势。

 

    事实上,这涉及到客户忠诚度。

 

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    顾客忠诚是指顾客对企业产品或服务的依恋或喜爱,主要表现为顾客的情感忠诚、行为忠诚和意识忠诚。

 

    如果能培养一批稳定、忠诚的客户,那么就能保持销量的稳定,进而通过吸引新用户轻松实现业绩的增长。

 

    但是,如果客户的周转率大于新增加的客户,则可能处于亏损状态。

 

    因此,我们首先需要了解客户的核心需求,培养他们的忠诚度。

 

    只有帮助客户成功,才能更有利于企业网站的推广。

 

    真正的增长不仅来自新客户带来的价值,还来自提高现有客户的留存率,为他们提供更多的增值销售,这就是所谓的培养客户忠诚度。

 

    当客户对企业有一定程度的忠诚度时,他们会自愿付出更高的价值且不容易受到竞争对手的影响,自发地帮助企业进行推广。

 

    客户对企业有一定的忠诚度,首先他们满足自己的主要需求并产生信任。

 

    那么企业如何找到这些需要自己产品的客户呢?

 

    通过分析客户平时的搜索习惯,通过设置关键词吸引他们访问网站进行咨询,是获得客户的关键一步。

 

    企业设置关键词的常用方式是为相关行业或产品设置推广关键词。

 

    这些关键词在行业内非常受欢迎,搜索量也很高,用户很容易搜索到。

 

    但这部分关键词只覆盖了10%的用户,搜索路径没有扩展,其他90%的潜在受众被忽略。

 

    通过搜索引擎,分析企业目标群体的搜索习惯和搜索路径相关关键词,从而挖掘出具有真正商业价值的优质长尾关键词,充分分析潜在客户群体。

 

    只有找到合适的目标受众,才能帮助企业节省大量的客户获取成本,降低沟通和维护成本,降低流失率。

 


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